どうもYnek0です。
ちょうどXを散策中にこんな記事を見つけました。
毎年出ているガートナーハイプサイクルです。
この新興技術ハイプサイクルは英語圏でしか今のところみれないので本場ICT独走している国で今後期待されている新興技術の進捗度合いを確認できる「知っておくべき」新興技術の簡潔なセットとなっています。
Xの記事は会員制だったので本家のガートナーのURLを以下に記載します。
以下翻訳引用
ガートナー2024年新興技術ハイプサイクル：開発者生産性、トータルエクスペリエンス、AIとセキュリティに注目
コネチカット州スタンフォード、2024年8月21日リーダーは自社のビジネスに変革をもたらす可能性のある技術を検討すべきガートナー社の2024年新興技術ハイプサイクルで注目すべき25の破壊的技術は、4つの主要分野に分類されます：自律型AI、開発者生産性、トータルエクスペリエンス、人間中心のセキュリティとプライバシープログラムです。「生成AI（GenAI）は過度の期待のピークを超え、ビジネスの焦点は基盤モデルへの興奮からROIを推進するユースケースへと移行し続けています」とガートナーのディスティングイッシュトVPアナリスト、アルン・チャンドラセカラン氏は述べています。
「これにより自律型AIが加速しています。現世代のAIモデルにはエージェンシーが欠けていますが、AI研究所は目標を達成するために環境と動的に相互作用できるエージェントを急速にリリースしています。ただし、この開発は段階的なプロセスになるでしょう。」「AIが注目を集め続ける中、CIOやその他のIT幹部は、開発者、セキュリティ、顧客および従業員体験に変革をもたらす可能性のある他の新興技術も検討し、これらの技術を組織の未検証技術への対応能力に合わせて活用する戦略を立てる必要があります」とチャンドラセカラン氏は付け加えました。
新興技術ハイプサイクルは、ガートナーが毎年プロファイリングする2,000以上の技術と応用フレームワークから重要な洞察を抽出し、「知っておくべき」新興技術の簡潔なセットにまとめているため、ガートナーのハイプサイクルの中でユニークです。
これらの技術は、今後2年から10年の間に変革的な利益をもたらす可能性があります（図1参照）。図1. 2024年新興技術ハイプサイクル
出典：ガートナー（2024年8月）
新興技術トレンドの4つのテーマ
自律型AI
AIの急速な進化により、最小限の人間の監視で運用でき、自己改善し、複雑な環境での意思決定に効果的になる自律型AIシステムが生まれています。
人間が行えるあらゆるタスクを実行できるこれらの高度なAIシステムは、SF小説から現実へとゆっくりと移行し始めています。
これらの技術には、マルチエージェントシステム、大規模アクションモデル、機械顧客、ヒューマノイド作業ロボット、自律エージェント、強化学習が含まれます。
開発者生産性の向上
開発者の生産性は、単にコードを素早く書くことだけではありません。
開発者の効果的なコミュニケーションと協力、そしてエネルギッシュな集中、完全な没頭、楽しさ（「フロー状態」にあること）の感覚によって影響を受けます。
「技術は開発者がソフトウェアを設計し提供する方法を革新し、これまで以上に生産的にしています」とチャンドラセカラン氏は述べています。
「開発者の満足度、協力、フローを改善することで、より高品質の製品を迅速に提供し、利益を最大化することを保証しています。」開発者の生産性を可能にする新興技術には、AI強化ソフトウェアエンジニアリング、クラウドネイティブ、GitOps、内部開発者ポータル、プロンプトエンジニアリング、WebAssemblyが含まれます。
トータルエクスペリエンスによる強化
トータルエクスペリエンスは、顧客体験、従業員体験、マルチエクスペリエンス、ユーザー体験の実践を絡み合わせることで、優れた共有体験を創出する戦略です。
重要な相互作用に対処するために技術を使用し、顧客と従業員の両方に力を与え、より大きな信頼、満足、忠誠心、支持を促進することを目的としています。
評価すべき技術には、顧客のデジタルツイン、空間コンピューティング、スーパーアプリ、6Gが含まれます。
人間中心のセキュリティとプライバシーの提供
組織は、チーム間の相互信頼と共有リスクの認識の文化を創造するセキュリティとプライバシーの技術を使用することで、組織はより強靭になります。
「セキュリティの実践は、人間が完全に安全かつセキュアな方法で行動できるという前提に頼りすぎることがあまりにも多い。しかし、従業員がセキュリティとビジネス提供の間で選択を迫られた場合、彼らはしばしばビジネス提供を選択し、時には厳しすぎるセキュリティ管理を嫌う傾向があります」とチャンドラセカラン氏は述べています。
「人間中心のセキュリティとプライバシーは、組織のデジタル設計に強固なセキュリティとプライバシーの布を織り込みます。」
人間中心のセキュリティとプライバシーをサポートする新興技術には、AI TRiSM、サイバーセキュリティメッシュアーキテクチャ、デジタル免疫システム、偽情報セキュリティ、連合機械学習、準同型暗号化が含まれます。
筆者の個人的な感想
個人的な感想を記事から3つほどピックアップしてみましょうか
生成AIは幻滅期に入る
生成AIが幻滅期に入ると言うことはできる事できない事が明確になってきてビジネス基盤に落とし込めるようになってくると言うことですね。投資機会も増えてきてこれから様々な機能が開発されていくと期待が高まりますね。
開発者生産性の向上
これについてはすでにエンジニア各位は使っていると思うけれど自動テストAIやコーディングをAIで生成できるのですでに生産性が向上しているんですが、今後さらにその補助技術が開発され生産性が向上することが予想されます。それにより製品開発期間が短縮されたりするのでゲーム系やWEB系のサービスのリリース頻度が短くなると個人的に考えますね。
生成AIに対するセキュリティが拡張を始めた
AI TRiSMは初めて聞いて色々とググりましたがそのAIが本当に信頼できるAIであるのかを図る指標ってことで、最近たくさんAI出てるけれどそのAI本当に信頼できるって言うところで信頼スコア作ろうぜって認識をしました。偽情報セキュリティの対策がAIの異常な進化によるディープフェイクの蔓延を防ぐために急務になりそう。
